Machine learning appliqué
Construire et évaluer des modèles ML sur des cas métier réels.
- Durée
- 10 jours
- Format
- Bootcamp
- Niveau
- Intermédiaire
- Certification
- Titre RNCP (placeholder)
Financement possible — OPCO / CPF selon éligibilité.
Objectifs
Ce que vous allez apprendre
- Choisir un problème ML adapté au métier.
- Préparer les features et éviter les fuites de données.
- Entraîner, évaluer et comparer des modèles.
- Communiquer limites et ROI d’un modèle.
Programme
Modules & syllabus
Un déroulé scannable — chaque module combine apports et pratique.
01
Fondamentaux ML
3 j- Types de problèmes
- Métriques
- Baseline
02
Modélisation
4 j- Classif / régression
- Validation
- Interprétabilité
03
Mise en situation
3 j- Cas métier
- Rapport
- Recommandations
Pour qui
- Data analysts vers le ML
- Ingénieurs / développeurs en transition data
- Profils techniques en entreprise
Prérequis
- Bases Python et Pandas.
- Notions de statistiques descriptives.
Financement
Comment financer
Plusieurs leviers selon votre statut. Nous vous aidons à monter le dossier.
Voir les financements- 01
OPCO — prise en charge possible selon votre branche.
- 02
CPF — selon éligibilité du parcours.
- 03
Plan entreprise — inter ou intra.
- 04
Autofinancement — tarifs clairs, sans surprise.
Pédagogie
Formateur & méthode
Formateur Innovia
Expert terrain — usage pro de l’IA
Pédagogie active : apports courts, ateliers guidés, feedback immédiat et templates réutilisables.
FAQ
Questions sur ce cours
La durée indiquée correspond au volume pédagogique. Les dates de session vous sont communiquées à l’inscription.
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